韩国东国大学系统半导体学部研究团队(第一作者赵汉成硕士生，通讯作者李世俊教授，共同通讯作者李英敏教授)于近日宣布，已开发出能够像人类神经突触一样自主学习、记忆，并对已认知信息进行自主推理的“新一代人工智能可穿戴电子器件”。

　　这项研究提出了一种新的方法，即利用触觉信号等生物体内可能产生的机械能来实现自学习的人工智能电子器件，因此备受期待。

　　研究团队开发的人工智能器件能将机械运动中产生的能量转换为电信号，无需外部电源即可运行，同时具备像人类神经突触一样自主对外部信号进行“感知-学习-认知-推理-判断”的功能。如同人类的皮肤感知触觉一般，它能利用外部接触或运动产生的能量，自主地对触觉信息进行“感知-学习-认知-推理-判断”。

　　尤其值得一提的是，该技术作为一种无需电池即可运行的自发电可穿戴人工智能电子器件而备受关注。此外，所开发的人工智能器件还展现出与人类记忆过程相似的分阶段存储和学习信息的特性。

　　研究团队表示：“这不仅展示了将其应用于模仿人类神经系统的‘神经形态人工智能技术’的可能性，也证明了其作为能够识别人体动作的‘可穿戴人工智能传感器’的应用潜力。”研究团队期望，这项技术未来能在可穿戴人工智能设备、电子皮肤、新一代人机交互等多个领域得到应用。

　　研究团队带头人、东国大学系统半导体学部教授李世俊表示：“这项研究能够同时模仿人类的感知和学习功能，尤其提出了一种无需电池即可运行的新一代神经形态技术。这将成为未来开发无需电池即可运行的生物信号驱动型智能医疗保健设备等重要基础。”

　　该研究成果以题为“用于神经形态触觉感知和人类活动识别的自供电柔性摩擦电门控离子凝胶晶体管”的论文，于2026年3月在线发表于材料与纳米科学领域的全球顶级学术期刊《先进材料》(影响因子：26.8，位于JCR前2.1%)。

　　此外，本研究得到了韩国科学技术信息通信部核心研究项目和教育部第四阶段BK21项目的资助。
　　（文中姓名均为音译）

　　来源：韩国大学期刊