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数据科学 802

姓名:孙**

性别:男

国籍:韩国

联系电话:0631-5651499

E-Mail:xinhanrc@163.com

教育经历

翰林大学统计学 学士学位
加图立大学医学统计学 硕士学位
高丽大学统计学 博士学位

研究方向

医学统计学、生命信息学等方面的研究

主要成果

论文:
1. 数据库用于临床癌症面板测序的过程优化和质量控制
2. 商业文库构建套件的性能评估,用于使用独特的分子标识符进行基于PCR的靶向测序
3. 用于检测胶质瘤体细胞变异的下一代临床靶向测序小组
4. 连接胃癌基因组学和物候学
5. 基因组通用数据模型(G-CDM)可在临床实践中无隐私问题地无缝互操作
6. 靶向深度测序在胰腺癌患者中检测循环肿瘤DNA的作用
7. 从单个细胞中同时分离和并行测序基因组DNA和总RNA

专利:
1. 一种针对从无细胞核酸获得的测序数据生成背景等位基因频率分布的方法及利用该方法从无细胞核酸检测突变的方法
2. 一种测量下一代测序文库复杂性的方法
3. 用于确定变异检测标记可靠性的方法和装置
4. 分析样品交叉污染的方法及采用该方法的仪器
5. 对从同一总体中选择的引导样本进行近似置换方法
6. 用于预测抗c-Met抗体效果的生物标志物
7. 使用微阵列数据进行预测建模的经验样本量计算方法
8. 利用癌症杂合性缺失检测NGS正常污染的方法